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节约Gas成本的10个Solidity代码模式

在以太坊区块链上,Gas被用来补偿矿工为智能合约的存储与执行所提供的算力。目前以太坊的利用在逐渐增长,而交易手续费成本也水涨传告 —— 现在每天的gas成本已经高达数百万美元。随着以太坊生态系统的扩大,Solidity智能合约开发者也需要关注gas利用的优化问题了。本文将介绍在使用Solidity开发以太坊智能合约时常用的一些Gas优化模式。

以太坊教程链接: Dapp入门 | 电商Dapp实战 | Token实战 | Php对接 | Java对接 | Python对接 | C#对接 | Dart对接

1、使用短路模式排序Solidity操作

短路(short-circuiting)是一种使用或/与逻辑来排序不同成本操作的solidity合约开发模式,它将低gas成本的操作放在前面,高gas成本的操作放在后面,这样如果前面的低成本操作可行,就可以跳过(短路)后面的高成本以太坊虚拟机操作了。

// f(x) 是低gas成本的操作
// g(y) 是高gas成本的操作

// 按如下排序不同gas成本的操作 f(x) || g(y) f(x) && g(y)

2、删减不必要的Solidity库

在开发Solidity智能合约时,我们引入的库通常只需要用到其中的部分功能,这意味着其中可能会包含大量对于你的智能合约而言其实是冗余的solidity代码。如果可以在你自己的合约里安全有效地实现所依赖的库功能,那么就能够达到优化solidity合约的gas利用的目的。

例如,在下面的solidity代码中,我们的以太坊合约只是用到了SafeMath库的add方法:

import './SafeMath.sol' as SafeMath;

contract SafeAddition { function safeAdd(uint a, uint b) public pure returns(uint) { return SafeMath.add(a, b); } }

通过参考SafeMath的这部分代码的实现,可以把对这个solidity库的依赖剔除掉:

contract SafeAddition {
  function safeAdd(uint a, uint b) public pure returns(uint) {
    uint c = a + b;
    require(c >= a, "Addition overflow");
    return c;
  }
}

3、显式声明Solidity合约函数的可见性

在Solidity合约开发种,显式声明函数的可见性不仅可以提高智能合约的安全性,同时也有利于优化合约执行的gas成本。例如,通过显式地标记函数为外部函数(External),可以强制将函数参数的存储位置设置为calldata,这会节约每次函数执行时所需的以太坊gas成本。

4、使用正确的Solidity数据类型

在Solidity中,有些数据类型要比另外一些数据类型的gas成本高。有必要了解可用数据类型的gas利用情况,以便根据你的需求选择效率最高的那种。下面是关于solidity数据类型gas消耗情况的一些规则:

  • 在任何可以使用uint类型的情况下,不要使用string类型
  • 存储uint256要比存储uint8的gas成本低,为什么?点击这里查看原文
  • 当可以使用bytes类型时,不要在solidity合约种使用byte[]类型
  • 如果bytes的长度有可以预计的上限,那么尽可能改用bytes1~bytes32这些具有固定长度的solidity类型
  • bytes32所需的gas成本要低于string类型

5、避免Solidity智能合约中的死代码

死代码(Dead code)是指那些永远也不会执行的Solidity代码,例如那些执行条件永远也不可能满足的代码,就像下面的两个自相矛盾的条件判断里的Solidity代码块,消耗了以太坊gas资源但没有任何作用:

function deadCode(uint x) public pure {
  if(x < 1) {
    if(x > 2) {
      return x;
    }
  }
}

6、避免使用不必要的条件判断

有些条件断言的结果不需要Solidity代码的执行就可以了解,那么这样的条件判断就可以精简掉。例如下面的Solidity合约代码中的两级判断条件,最外层的判断是在浪费宝贵的以太坊gas资源:

function opaquePredicate(uint x) public pure {
  if(x < 1) {
    if(x < 0) {
      return x;
    }
  }
}

7、避免在循环中执行gas成本高的操作

由于SLOADSSTORE操作码的成本高昂,因此管理storage变量的gas成本要远远高于内存变量,所以要避免在循环中操作storage变量。例如下面的solidity代码中,num变量是一个storage变量,那么未知循环次数的若干次操作,很可能会造成solidity开发者意料之外的以太坊gas消耗黑洞:

uint num = 0;

function expensiveLoop(uint x) public { for(uint i = 0; i < x; i++) { num += 1; } }

解决上述反模式以太坊合约代码的方法,是创建一个solidity临时变量来代替上述全局变量参与循环,然后在循环结束后重新将临时变量的值赋给全局变量:

uint num = 0;

function lessExpensiveLoop(uint x) public { uint temp = num; for(uint i = 0; i < x; i++) { temp += 1; } num = temp; }

8、避免为可预测的结果使用Solidity循环

如果一个循环计算的结果是无需编译执行Solidity代码就可以预测的,那么就不要使用循环,这可以可观地节省gas。例如下面的以太坊合约代码就可以直接设置num变量的值:

function constantOutcome() public pure returns(uint) {
  uint num = 0;
  for(uint i = 0; i < 100; i++) {
    num += 1;
  }
  return num;
}

9、循环合并模式

有时候在Solidity智能合约中,你会发现两个循环的判断条件一致,那么在这种情况下就没有理由不合并它们。例如下面的以太坊合约代码:

function loopFusion(uint x, uint y) public pure returns(uint) {
  for(uint i = 0; i < 100; i++) {
    x += 1;
  }
  for(uint i = 0; i < 100; i++) {
    y += 1;
  }
  return x + y;
}

10、避免循环中的重复计算

如果循环中的某个Solidity表达式在每次迭代都产生同样的结果,那么就可以将其移出循环先行计算,从而节省掉循环中额外的gas成本。如果表达式中使用的变量是storage变量,这就更重要了。例如下面的智能合约代码中表达式a*b的值,并不需要每次迭代重新计算:

uint a = 4;
uint b = 5;
function repeatedComputations(uint x) public returns(uint) {
  uint sum = 0;
  for(uint i = 0; i <= x; i++) {
    sum = sum + a * b;
  }
}

原文链接:Solidity Gas优化的10个代码模式 — 汇智网

本文由【区块链教程】发布于开源中国,原文链接:https://my.oschina.net/u/3843525/blog/3160177

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