26°

一次线上故障:数据库连接池泄露后的思考

一:初步排查

早上作为能效平台系统的使用高峰期,系统负载通常比其它时间段更大一些,某个时间段会有大量用户登录。当天系统开始有用户报障,发布系统线上无法构建发布,然后后续有用户不能登录系统,系统发生假死,当然系统不是真的宕机,而是所有和数据库有关的连接都被阻塞,随后查看日志发现有大量报错。

和数据库连接池相关:

Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30002ms.

可以看出上面的报错和数据库连接有关,大量超时。通过对线上debug日志的分析,也验证了数据库连接池被大量消耗。

[DEBUG] c.z.h.p.HikariPool: HikariPool-1 - Timeout failure stats (total=20, active=20, idle=0, waiting=13)

这是开始大量报错前的日志。我们可以看到此时HikariPool连接池已经无法获取连接了,active=20表示被获取正在被使用的数据库连接。waiting表示当前正在排队获取连接的请求数量。可以看出,已经有相当多的请求处于挂起状态。

所以当时我们的解决办法是调整数据库连接池大小,开始初步认为是,高峰时期,我们设置的连接池数量大小,不足以支撑早高峰的连接数量导致的。

jdbc.connection.timeout=30000
jdbc.max.lifetime=1800000
jdbc.maximum.poolsize=200
jdbc.minimum.idle=10
jdbc.idle.timeout=60000
jdbc.readonly=false

我们将将数据库连接池的数量调整到了200。

二:事务

2.1事务滥用的后果

及时将配置调整成了200,服务重启也恢复了正常,但是我仍然认为系统存在连接泄露的风险,我试图从日志表现出的行为里寻找蛛丝马迹。我在访问日志看到每次在系统崩溃前,其实都有人在做构建,而且构建经常点击没反应,我当时添加的构建debug日志也显示了这一点。我开始怀疑是构建造成的连接泄露。

在这里我简单说下构建代码处的逻辑

  • 用户触发构建

  • 将job加入增量job缓存,用于更新job状态

  • jenkinsClient调用jenkins的api,开始构建

  • 将构建信息写入数据库(jobname,version)

我开始观察自己写的代码,可是看了多遍,我也发现不了这段代码和数据库连接有啥关系,大多数人包括当时自己来说,数据库连接的泄露,大多数情况应该是服务和数据库连接的过程中发生了阻塞,导致连接泄露。但是现在来看,很容易能发现问题所在,看当时的代码:

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void build(BuildHistoryReq buildHistoryReq) {
        //1.封装操作
        //2.调用jenkins Api
        //3.数据库更新写入
    }

这就是当时的代码入口,当然代码处没有这么简单。可以看到我在方法入口就加上了Transactional注解,这里的意思其实就是发生错误,抛出异常时,数据库回滚。

问题就出现在了这里,当有用户点击构建时,请求刚进入build方法时,就会从数据库连接获取一个连接。可是此时,程序并没有和数据库相关的操作,如果此时代码在步骤1或者2处出现io或者网络阻塞,就会导致,事务无法提交,连接也就会一直被该请求占用。而再大的连接池也会被耗费殆尽。从而造成系统崩溃。

2.2事务注解的正确用法

通常情况下作为非业务部门,没有涉及到核心的业务,像支付,订单,库存相关的操作时,事务在可读层面并没有特别高的要求。通常也只涉及到,多表操作同时更新时,保证数据一致性,要么同时成功要么同时失败。而使用

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)

足以。

而上述代码该如何改进呢??

首先分析有没有需要使用事务的必要。在步骤3中,数据操作,看代码后发现只有对一张表的操作,同时和其它操作没有相关性。而且本身属于最后一个步骤。所以在此代码中完全没有必要使用,删除注解即可。

当然如果步骤3操作数据库是多表操作,具有强相关性,数据一致,我们可以这样做。将和步骤3无关的步骤分开,变成两个方法,那么在1,2处发生阻塞也不会影响到数据库连接。

  
    public void build(BuildHistoryReq buildHistoryReq) {
        //1.封装操作
        //2.调用jenkins Api
        update**(XX);
    }
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void update**(XX xx) {
    //3.数据库更新写入
}   </code></pre> 

这里需要注意,注解事务的用法,方法必须是公开调用的。

三:HttpClient 4.x连接池

当时找到数据连接池泄露的原因后,我第一步就是去掉了事务,然后加上了一些日志,这时我已经能确定代码在jenkinsclient处出现了问题,但是仍然不确定问题出在了哪,我只能加上一些日志,同时通过监控继续观察。

果然在hotfix的第二天还是出现了我预料中的事情,构建发布仍然有问题,当然此时其它功能是不受影响了。我观察日志发现构建开始并在该处阻塞

jenkinsClient.startBuild(jobName, params);

随后我观察了项目监控。观察线程情况,发现大量http-nio的线程阻塞了,而这个线程和httpclient相关。

java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
    at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
    - parking to wait for  <0x00000007067027e8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
    at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)
    at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039)
    at org.apache.http.pool.AbstractConnPool.getPoolEntryBlocking(AbstractConnPool.java:379)
    at org.apache.http.pool.AbstractConnPool.access$200(AbstractConnPool.java:69)
    at org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2.get(AbstractConnPool.java:245)
    - locked <0x00000007824713a0> (a org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2)
    at org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2.get(AbstractConnPool.java:193)

随后我跟进源码查看了AbstractConnPool类的379行

可以看到线程走到379行执行了this.condition.await()后进入无限期的等待,所以此时如果没有线程执行this.condition.signal()就会导致该线程一直处于waiting状态,而前端也会迟迟收不到相应,导致请求timeout。

我们再分析下源码,看看什么情况下会导致线程跑到该处:

/**
* 获取http连接,从名称也能看出该方法会造成阻塞
*/
 private E getPoolEntryBlocking(
            final T route, final Object state,
            final long timeout, final TimeUnit timeUnit,
            final Future<E> future) throws IOException, InterruptedException, TimeoutException {
    Date deadline = null;
    if (timeout &gt; 0) {
        deadline = new Date (System.currentTimeMillis() + timeUnit.toMillis(timeout));
    }
    this.lock.lock();
    try {
        final RouteSpecificPool&lt;T, C, E&gt; pool = getPool(route);
        E entry;
        for (;;) {
            Asserts.check(!this.isShutDown, "Connection pool shut down");
            for (;;) {
                entry = pool.getFree(state);
                if (entry == null) {
                    break;
                }
                if (entry.isExpired(System.currentTimeMillis())) {
                    entry.close();
                }
                if (entry.isClosed()) {
                    this.available.remove(entry);
                    pool.free(entry, false);
                } else {
                    break;
                }
            }
            if (entry != null) {
                this.available.remove(entry);
                this.leased.add(entry);
                onReuse(entry);
                return entry;
            }

            // New connection is needed
            final int maxPerRoute = getMax(route);
            // Shrink the pool prior to allocating a new connection
            final int excess = Math.max(0, pool.getAllocatedCount() + 1 - maxPerRoute);
            if (excess &gt; 0) {
                for (int i = 0; i &lt; excess; i++) {
                    final E lastUsed = pool.getLastUsed();
                    if (lastUsed == null) {
                        break;
                    }
                    lastUsed.close();
                    this.available.remove(lastUsed);
                    pool.remove(lastUsed);
                }
            }

            if (pool.getAllocatedCount() &lt; maxPerRoute) {
                final int totalUsed = this.leased.size();
                final int freeCapacity = Math.max(this.maxTotal - totalUsed, 0);
                if (freeCapacity &gt; 0) {
                    final int totalAvailable = this.available.size();
                    if (totalAvailable &gt; freeCapacity - 1) {
                        if (!this.available.isEmpty()) {
                            final E lastUsed = this.available.removeLast();
                            lastUsed.close();
                            final RouteSpecificPool&lt;T, C, E&gt; otherpool = getPool(lastUsed.getRoute());
                            otherpool.remove(lastUsed);
                        }
                    }
                    final C conn = this.connFactory.create(route);
                    entry = pool.add(conn);
                    this.leased.add(entry);
                    return entry;
                }
            }

            boolean success = false;
            try {
                if (future.isCancelled()) {
                    throw new InterruptedException("Operation interrupted");
                }
                pool.queue(future);
                this.pending.add(future);
                if (deadline != null) {
                    success = this.condition.awaitUntil(deadline);
                } else {
                    this.condition.await();
                    success = true;
                }
                if (future.isCancelled()) {
                    throw new InterruptedException("Operation interrupted");
                }
            } finally {
                // In case of 'success', we were woken up by the
                // connection pool and should now have a connection
                // waiting for us, or else we're shutting down.
                // Just continue in the loop, both cases are checked.
                pool.unqueue(future);
                this.pending.remove(future);
            }
            // check for spurious wakeup vs. timeout
            if (!success &amp;&amp; (deadline != null &amp;&amp; deadline.getTime() &lt;= System.currentTimeMillis())) {
                break;
            }
        }
        throw new TimeoutException("Timeout waiting for connection");
    } finally {
        this.lock.unlock();
    }
}</code></pre> 

从源码我们可以看出有几处必要条件才会导致线程会无限期等待:

  • timeout=0 也就是说没有给默认值,导致: deadline = null

  • pool.getAllocatedCount() < maxPerRoute 判断是否已经到达了该路由(host地址)的最大连接数。

其实整体逻辑就是,从池里获取连接,如果有就直接返回,没有,判断当前请求出去的路由有没有到达该路由的最大值,如果达到了,就进行等待。如果timeout为0就会进行无限期等待。

而这些值我本身也没有做任何设置,我当时的第一想法就是,给http请求设置超时时间。也就是给每个client设置必要的参数

解决

1.jenkinsClient分配超时时间

 public HttpClientBuilder clientBuilder() {
        HttpClientBuilder httpClientBuilder = HttpClientBuilder.create();
        RequestConfig.Builder builder = RequestConfig.custom();
        //该参数对应AbstractConnecPool getPoolEntryBlocking方法的timeout
        builder.setConnectionRequestTimeout(5 * 1000);
        //数据传输的超时时间
        builder.setSocketTimeout(20 * 1000);
        //该参数为,服务和jenkins连接的时间(通常连接的时间都很短,可以设置小点)
        builder.setConnectTimeout(5 * 1000);
        httpClientBuilder.setDefaultRequestConfig(builder.build());
        return httpClientBuilder;
 }

2.构建JenkinsClient和更新使用的JenkinsClient分离

其实我已经尝试用池化的思想来解决该问题了。

诡异bug(同一个JenkinsClient,调用不同的api,有的api会阻塞,有的调用仍然正常)

但hotfix的第二天,又出现了一个诡异的bug:

构建可以,但是无法同步job的状态。这里出现这个问题的原因在于我将构建和更新两个过程使用的jenkinsClient分离成两个,所以这个过程相互独立,互不影响,所以,更新的client出了问题但是构建的client仍然能正常使用。

但是更新过程的JenkinsClient出现的问题让我百思不得其解。我们先看看更新状态过程会使用到的api(接口)

//获取对应的job
1 JobWithDetails job = client.get(UrlUtils.toJobBaseUrl(folder, jobName), JobWithDetails.class);

//获取job构建的pipeline流水 2 client.get("/job/" + EncodingUtils.encode(jobName) + "/" + version + "/wfapi/describe", PipelineStep.class);

//获取对应job某次build的详情 3 client.get(url, BuildWithDetails.class);

bug问题1:为什么全量更新job和增量更新job使用的是同一个JenkinsClient,但是全量更新仍然正常获取值,而增量更新job状态的线程确出现阻塞超时(超时是因为前面我设置了timeout,使得请求不会一直阻塞下去)。

要回答这个问题,就要回到线程的相关问题了,

this.condition.wait()会导致当前线程阻塞,并不会影响到另外线程。而更新使用了两个线程。所以这个问题也比较好回答。

bug问题2:为什么同一个线程(增量更新job线程)调用不同api,有的成功,而有的会阻塞:

解决这个问题,我们还是得回到AbstractConnPool中的方法getPoolEntryBlocking()来看:

    if (pool.getAllocatedCount() < maxPerRoute) {
 }</code></pre> 

当前请求的路由如果已经达到最大值了就会阻塞等待。那么同一个jenkinsclient,按理来说不可能会出现不同的路由。所以同一个client要么都能访问,要么都会阻塞,怎么会出现有的能访问有的会阻塞。为了寻求问题的答案,我翻阅了JenkinsClient的源码,结合日志,发现服务每次阻塞的方法是:

不管多少次,每次都会完美的在该地方阻塞:对应上面的api 3:

//获取对应job某次build的详情
3  client.get(url, BuildWithDetails.class);

这个url和其它两个api拿到的路由都有区别:可以跟随我一起看源码:

public class Build extends BaseModel {
private int number;
private int queueId;
private String url;

}

我们可以看到url是属于Build的属性,并非client我们设置的值,当然有人会觉得该值可能是通过将配置的url设置过来的。我们可以接着看,哪些方法可能会给build设置url,三个构造函数,一个set方法都可以,如果我们继续只看源码仍然很难找到问题所在,所以这时候我开始启动服务debug;

发现了问题在哪:

可以看出调用jenkins的这个api出现了两个router,也可以看出这个url是jenkins返回的,查阅资料可以看到,jenkins系统设置时可以设置这个url。

所以这个bug也能很好的解释了,对于httpclient来说,每个router默认可以最多两个连接。虽然是同一个调用api采用的是同一个jenkinsClient,但是却维护了两个router,一个是从配置中获取,一个是jenkins返回的,这个是配置不一致导致的。

JenkinsClient分配连接数:

    public HttpClientBuilder clientBuilder() {
        HttpClientBuilder httpClientBuilder = HttpClientBuilder.create();
        RequestConfig.Builder builder = RequestConfig.custom();
        builder.setConnectionRequestTimeout(5 * 1000);
        builder.setSocketTimeout(20 * 1000);
        builder.setConnectTimeout(5 * 1000);
        httpClientBuilder.setDefaultRequestConfig(builder.build());
        //每个路由最多有10个连接(默认2个)
        httpClientBuilder.setMaxConnPerRoute(10);
        //设置连接池最大连接数
        httpClientBuilder.setMaxConnTotal(20);
        return httpClientBuilder;
    }

给JenkinsClient添加健康检查,并手动更新不能用的Client

@Slf4j
public class JenkinsClientManager implements Runnable {
private volatile boolean flag = true;
private final JenkinsClientProvider jenkinsClientProvider;

public JenkinsClientManager(JenkinsClientProvider jenkinsClientProvider) {
    this.jenkinsClientProvider = jenkinsClientProvider;
}

@Override
public void run() {
    while (flag) {
        try {
            checkJenkinsHealth();
            //每30秒检查一次
            Thread.sleep(30_000);
        } catch (Exception e) {
            log.warn("check health error:{}", e.getMessage());
        }
    }
}

public void checkJenkinsHealth() {
    log.debug("check jenkins client health start");
    //获取client是否可用
    available = isAvailable(..)
    if (!available || !queryAvailable) {
        //更新client
        jenkinsClientProvider.retrieveJenkinsClient();
    }
}

private boolean isAvailable(Set&lt;Map.Entry&lt;String, JenkinsClient&gt;&gt; entries) {
    boolean available = true;
    for (Map.Entry&lt;String, JenkinsClient&gt; entry : entries) {
        boolean running = entry.getValue().isRunning();
        if (!running) {
            log.debug("jenkins running error");
            available = false;
        }
    }
    return available;
}


@PostConstruct
public void start() {
    TaskSchedulerConfig.getExecutor().execute(this);
}

}

四:JenkinsClient连接池

采用池化技术解决client高可用和重复利用问题

虽然我手动写了一个JenkinsClientManager每30秒来维护一次client,但是这种手工的方式并不好:

  • 每30秒维护一次,若是在期间发生问题,那么只能干等
  • 无法动态的根据系统需要,动态构建新的client,也就是无法满足高并发下的使用问题
  • 无法配置

目前我们都知道各种池化技术:线程池、数据库连接池、redis连接池。

笔者在实现jenkinsClient pool之前,参考了线程池、数据库连接池的实现、发现其底层实现较为复杂、redis的连接池技术相对来说容易看懂和学习、所以采用了和jedis一样的实现方式来实现JenkinsClient的连接池

这是jedis的类结构目录,其实重点在我标记的这5个类。

jedis本身也是采用的commons-pool2提供的池技术实现的,接下来我会简单介绍一下该工具提供的池化技术。

JenkinsClient连接池应该要具备哪些功能??

  • 动态创建JenkinsClient

  • 使用完的Client放回池中

  • 回收长期不用和不可用的Client

  • 能够根据需要配置一定数量的Client

对于提到的这些功能,我将通过commons-pool2包来实现

PooledObjectFactory:该接口管理着bean的生命周期(An interface defining life-cycle methods for instances to be served by an)

  • makeObject 方法创建一个可以入池的实例,也就是我们需要用的Client由该方法创建

  • destroyObject 方法可以销毁不可用或者过期的对象

  • validateObject 方法对实例进行验证,在每次创建完实例后,都会调用该方法,同时也会以一定的频率进行健康检查(频率timeBetweenEvictionRunsMillis)

GenericObjectPool:实例都会放入该池中进行管理:

//所有的可用连接
private final Map<IdentityWrapper<T>, PooledObject<T>> allObjects = new ConcurrentHashMap<>();

//空闲的可用连接 private final LinkedBlockingDeque<PooledObject<T>> idleObjects;

//获取可用连接 T borrowObject() throws Exception, NoSuchElementException, IllegalStateException;

//资源释放(将连接放回连接池) void returnObject(T obj) throws Exception;

配置(BaseObjectPoolConfig,但是我们继承GenericObjectPoolConfig,该类给出了大量的默认值)

#链接池中最大连接数,默认为8
maxTotal
#链接池中最大空闲的连接数,默认也为8
maxIdle
#连接池中最少空闲的连接数,默认为0
minIdle
#连接空闲的最小时间,达到此值后空闲连接将可能会被移除。默认为1000L*60L*30L
minEvictableIdleTimeMillis
#连接空闲的最小时间,达到此值后空闲链接将会被移除,且保留minIdle个空闲连接数。默认为-1
softMinEvictableIdleTimeMillis
#当连接池资源耗尽时,等待时间,超出则抛异常,默认为-1即永不超时
maxWaitMillis
#当这个值为true的时候,maxWaitMillis参数才能生效。为false的时候,当连接池没资源,则立马抛异常。默认为true
blockWhenExhausted
#空闲链接检测线程检测的周期,毫秒数。如果为负值,表示不运行检测线程。默认为-1.
timeBetweenEvictionRunsMillis
#在每次空闲连接回收器线程(如果有)运行时检查的连接数量,默认为3
numTestsPerEvictionRun
#默认false,create的时候检测是有有效,如果无效则从连接池中移除,并尝试获取继续获取
testOnCreate
#默认false,borrow的时候检测是有有效,如果无效则从连接池中移除,并尝试获取继续获取
testOnBorrow
#默认false,return的时候检测是有有效,如果无效则从连接池中移除,并尝试获取继续获取
testOnReturn
#默认false,在evictor线程里头,当evictionPolicy.evict方法返回false时,而且testWhileIdle为true的时候则检测是否有效,如果无效则移除
testWhileIdle

了解了这些我们对于需要开发的连接池就很轻松了:

  • 实现PooledObjectFactory(JenkinsFactory)该工厂类就是负责JenkinsClient的生命周期
  • 自定义连接池Pool,通过组合的方式引入框架的连接池GenericObjectPool,当然我们也可以用继承的方式来实现(组合优先于继承)

五:反思

连接池写完,目前也只是在测试环境运行,还在观察阶段
有个特别的问题也需要指出来,该问题是笔者在开发时没有注意的问题,也是此次线上产生问题的原因
笔者将原来更新频率从15s调整到了10s,问题就暴露出来了,对于1个job,可能会拉出上百个build,每次会调用3个api接口,如果每次有十个job,每次更新会在10秒内完成,随着job增加,和构建历史增加(虽然有设置保留多少版本,但是api还是会拉出很奇怪的历史build),会超量发出大量http请求。所以我在代码层面也做了改动,每次只更新每个job的前5个最新的build,这样下来,请求量会降低很多

List<Build> buildList = builds.stream().sorted(Comparator.comparing(Build::getNumber).reversed()).limit(5).collect(toList());

by陈朗:
本次事故整体来讲,还是笔者技术有限,解决问题时绕了很多弯,花了大量时间研究源码。我也总结了以下几点

  • 对于连接、锁等这些可能会阻塞的场景,都需要给出超时设置
  • 资源消耗型,需要有池化的思想,提高资源利用率,保证系统稳定
  • 基础很重要,需要持续不断的学习,这样解决问题才能深入底层,找出问题所在,而不是浮于表面

附能效平台演示地址

http://www.seqcer.com

推荐注册,并创建自己的项目,便于隔离数据胡搞而不影响其他试用者
仅对chrome浏览器做了完全适配,其他chromium核心浏览器或者firefox、safari也能使用,但是不推荐

附能效平台开源仓库地址:

本文转载自博客园,原文链接:https://www.cnblogs.com/fudax/p/12204693.html

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