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面向对象总结

class Saler:
def __init__(self,name,sex,ident):
self.name = name
self.sex = sex
self.ident = ident
def sale(self):
print('%s卖东西'%self.name)
def add_goods(self):
pass
alex = Saler('alex',None,'looser')
print(type(alex))
print(type(Saler)) # Saler类 -> Saler类型 类型的类型 = 类型

class Consumer:
pass

from abc import ABCMeta
class A(metaclass=ABCMeta):pass
print(type(A))

面向对象
你写代码的时候 什么时候用面向对象
代码量大,功能多的时候
处理比较复杂的角色之间的关系
qq 好友 陌生人 群 组
复杂的电商程序
公司/学校的人事管理/功能的系统
我的代码的清晰度更高了
可读性 无论是开发者 还是调用者 都能明确的分辨出每个角色拥有的方法和属性
增强了代码可扩展性
增加复用性
更加规范
python当中一切皆对象 基础数据类型 都是对象
类型和自定义类的关系 类型和类是一个东西
type(obj) obj是一个对象,那么它的type就是它的类型
创建一个对象
类名() 实例化
__new__()创造了一个对象的空间,一些简单的初始化
创建一个类
class 类名 语法级别的 python解释器读到这句话的时候
type是所有类的元类,object是所有类的父类
类也是被创建出来的,type创建类, type(cls) = type
class A(metaclass=ABCMeta) ABCMeta创建了这个A类,那么ABCMeta就是A的元类
那么 type就是这个类的 元类
type(obj) 的结果就是这个对象所属的类
type(类)的结过就是创建这个类的元类,大多数情况下就是type,除非你指定metaclass

类 class Leiming
类是什么时候被加载的,以及类名是什么时候生效的

静态属性/静态字段/静态变量
动态属性/方法
class Person:
ROLE = 'CHINA'
# print(Person.ROLE) # 报错
print(ROLE)
def func(self):
pass
a = Person()
print(Person.func)
print(a.func)

对象
类创造对象的过程就是实例化的过程 : 构造new,初始化init
可以通过指针找到类的空间中的内容
对象本身内部存储了一些只属于对象的属性
组合 什么有什么的关系
一个类的对象作为另一个类对象的属性
继承 什么是什么的关系,节省代码
子类 和 父类
单继承 和 多继承
单继承
如果子类的对象调用某个方法
子类有 : 调用子类的
子类有但想调父类的 :
super : 不用自己传self super(子类,self).方法名(除了self之外的参数)
父类名: 父类名.方法名(self,...)
子类没有 : 找父类
注意 在任何类中调用的方法,都要自习分辨一下这个self到低是谁的对象
class Foo:
def __init__(self):
self.func()

def func(self):print('Foo.func')

class Son(Foo):
def func(self):print('Son.func')
s = Son()
多继承
新式类 : 广度优先 - C3算法
mro方法查看继承顺序
py3 默认继承object 所以py3都是新式类
super().func() 遵循mro算法,在类的内部不用传子类名和self
py2 需要主动继承object
super(子类名,self).func() 必须传子类名和self
经典类 : 深度优先
py2 不继承object,默认都是经典类
没有mro
class A:
def func(self):
print('A')

class B(A):
def func(self):
super().func()
print('B')

class C(A):
def func(self):
super().func()
print('C')

class D(B,C):
def func(self):
super().func()
print('D')
d = D()
d.func()
b= B()
b.func()

抽象类和接口类
不能被实例化
规范子类当中必须实现某个方法
有原生的实现抽象类的方法,但是没有原生实现接口类的方法

抽象类 : 抽象类中的方法是可以实现的 只能单继承
接口类 : 可以多继承 但是这个类中的所有方法都不应该实现
java
java 只支持类的单继承 抽象类 父类的方法可以实现
接口 interface 支持多继承的规范 接口中的所有方法 只能写pass
Interface 会飞的动物
fly
会走的动物
walk
会游泳的动物
swim
老虎(会走的动物,会游泳的动物)
walk
swim
青蛙(会走的动物,会游泳的动物)
walk
游泳
天鹅(会走的动物,会游泳的动物,会飞的动物)
walk
游泳

多态 在python当中处处存在
一种类型的多种形态 多个子类去继承父类,那么每一个子类都是这个父类的一种形态
class Animal:pass
class Tiger(Animal):pass
class Frog(Animal):pass
java中多态应用
java
def func(Animal laohu_or_frog):
laohu_or_frog.eat()

python
def func(obj):
obj.eat()

鸭子类型 规范全凭自觉

封装 私有的
广义的封装 : 把方法和属性都封装在一个类里,定义一个规范来描述一类事物.
狭义的封装 : 私有化 只能在类的内部访问
__静态变量,私有方法 ,私有的对象属性,私有的类方法,私有的静态方法
在内存中存储 _类名__名字
为什么在类的内部可以使用双下划线访问 : 在类的内部使用,你就知道你在哪个类中
在子类中可以访问访问父类的私有变量么?不行
私有 : 不能在类的外部使用也不能被继承

property 装饰器函数,内置函数,帮助你将类中的方法伪装成属性,特性
调用方法的时候不需要主动加括号
让程序的逻辑性更合理
@方法名.setter 装饰器,修改被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法,除了self之外还有一个参数,被修改的值
@方法名.deleter 装饰器,当要删除被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法

只用property
class Circle:
def __init__(self,r):
self.r = r
# self.area = 3.14*self.r**2

@property
def area(self): # 这个方法计算结果本身就是是一个属性,但是这个属性会随着这个类/对象的一些基础变量的变化而变化
return 3.14*self.r**2

c = Circle(5)
print(c.area)
c.r = 10
print(c.area)

偏其他语言 property+私有的 合用 ,这个时候更多的也会用到setter和deleter
class A:
def __init__(self,name):
self.__name = name

@property
def name(self):
return self.__name

@name.setter
def name(self,new_name):
if type(new_name) is str:
self.__name = new_name

@name.deleter
def name(self):
del self.__name
a = A('alex')
a.name = 123
print(a.name)
del a.name # 语法
print(a.name)

classmethod 类方法的装饰器 内置函数
使用类名调用,默认传类名作为第一个参数
不用对象命名空间中的内容,而用到了类命名空间中的变量(静态属性),或者类方法或静态方法
class Goods:
__discount = 0.8
def __init__(self,price):
self.__price = price
@property
def price(self):
return self.__price * Goods.__discount
@classmethod
def change_discount(cls,num):
cls.__discount = num

# 商场的程序
apple = Goods(10)
banana = Goods(15)
print(apple.price,banana.price)
Goods.change_discount(1)
print(apple.price,banana.price)

staticmethod 静态方法的装饰器 内置函数
如果一个类里面的方法 既不需要用到self中的资源,也不用cls中的资源.
相当于一个普通的函数
但是你由于某种原因,还要把这个方法放在类中,这个时候,就将这个方法变成一个静态方法
某种原因:
你完全想用面向对象编程 ,所有的函数都必须写到类里
某个功能确确实实是这个类的方法,但是确确实实没有用到和这个类有关系的资源

学生 管理员
课程 班级
class Person:
@staticmethod
def login(): # 动词 动作 属于某一个对象
pass
class Student(Person):pass
class Manager(Person):pass
class Course:pass
class Classes:pass

object.__new__()

反射 - 从某个指定的命名空间中,用字符串数据类型的变量名来获取变量的值
类名反射 静态属性 类方法 静态方法
对象反射 对象属性 方法
模块 模块中的方法
自己模块中
import sys
mymodule = sys.modules['__main__']
getattr(mymodule,'变量名')

hasattr/getattr/setattr/delattr
参数
(命名空间,'变量名')
setattr(命名空间,'变量名',新的值)
变量名 你只能拿到一个字符串的版本
从文件里拿
交互拿 :input / 网络传输

a = '你好'
print(a.encode('utf-8'))

进阶
内置方法/魔术方法/双下方法
__名字__不是被直接调用的
间接调用 : 内置函数/面向对象中特殊语法/python提供的语法糖
__str__ : str(obj),要求必须实现了__str__,要求这个方法的返回值必须是字符串str类型
print %s str
__call__ : 对象() 用类写装饰器
__len__ : len(obj),要求obj必须实现了__len__,要求这个方法的返回值必须是数字int类型
__new__ : 在实例化的过程中,最先执行的方法,在执行init之前,用来创造一个对象,构造方法
单例类
__init__ : 在实例化的过程中,在new执行之后,自动触发的一个初始化方法

x = 5
y = 6
print(x.__add__(y))
print(x+y) # 语法糖

class MyType:
def __init__(self,s):
self.s = s

def __add__(self, other): # __sub__ __mul__ __div__
return self.s.count('*') + other.s.count('*')

obj1 = MyType('asjkfhk***17264****')
obj2 = MyType('asjkfhk***17***')
print(obj1 + obj2)
print(obj1.__add__(obj2))
print('ashglhg**uowqeyo88'.count('*'))

'sfi1974974*****729359' + 'sfi1974974*****729359'

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