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人脸识别APP技术开发

人脸识别技术目前已经非常成熟,识别率也越来越高。人脸识别技术与其他生物特征识别技术相吃比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像头直接获取,可以非接触的方式完成识别过程,方便快捷。

目前已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域,但方便的同时也带来了一些问题,易获取,使得人脸容易被一些人用照片、视频等方式进行复制,从而达到窃取盗用信息的目的。尤其是在新兴的金融行业,人脸识别技术已逐渐用于远程开户、取款、支付等,涉及用户的切身利益。

那么什么是APP上的人脸识别技术呢?通俗地讲,就是在人脸识别的过程中证明你确实是个“活人”,不是照片、视频或其他神马,证明你是个人,你就是你。那么银行APP上的人脸识别技术技术对攻击有多重对抗措施,下面就带大家去感受下其中的奥秘。人脸识别APP技术开发主要内容包括:人脸检测、活体算法检测、3D检测、连续性检测

1.人脸检测定位人脸在哪里,检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况,可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。

2.活体算法检测判断用户是否为正常操作,通过指定用户做随机动作(摇头、点头、凝视、眨眼、上下移动手机),防止视频攻击、非正常动作的攻击。经实践证明,我司上下移动手机活体检测方法,即使录制自己本人的视频亦无法通过!

3.3D检测验证采集到的是否为立体人像,能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。

4.连续性检测和无人脸检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常,如果中途换人会出现异常运动;从安全性角度能够防止跳过活体检测直接替换采集的照片。

此外,为了防止活体采集的照片被篡改,还可以对采集的照片进行加密处理,保障信息安全。

本文由【非】发布于开源中国,原文链接:https://my.oschina.net/u/4172368/blog/3136978

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