12°

Python操作Redis缓存数据库

今天我们来学习如何使用Python操作Redis缓存数据库,首先我们需要使用到一个redis库,使用之前先安装一下,依旧是使用pip进行安装:

pip install redis

安装好了redis库之后,我们只需使用import redis导入即可使用了,是不是很方便呀,之前的文章里也用到很多库,大部分都是通过这两个步骤使用的; 接下来我们开始讲解如何操作Redis数据库,介绍一下Redis的五大数据类型:分别是字符串类型string列表类型list集合类型set哈希类型hash有序集合类型 sorted set

###开启数据库

要注意我们操作之前需要先开启Redis数据库,我们上一篇文章《Redis的使用》里面有告诉我们如何安装Redis数据库,那我们现在先打开一个 命令窗口,使用 cd 命令切换目录到 redis 所在的目录运行

redis-server.exe redis.windows.conf

这时候另启一个命令窗口,原来的不要关闭,不然就无法访问服务端了,我们先试一下可不可以使用

# 设置键值对:
set Angle 20

# 取出键值对:
get Angle 

# 设置键值对:
set class a

# 取出键值对:
get class

一、字符串类型string

我们先通过例子看一下如何使用string类型数据

import redis
# 连接数据库
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

##### 单个string
result = client.set('Mark', 100)
print(result)    # 输出:True
age = client.get('Mark')
print(age.decode())   # 输出:100

##### 多个string
student = {
    'name': 'zeng',
    'age': '22'
}
result1 = client.mset(student)
print(result1)   # True
stu = client.mget(['name', 'age'])
print(stu)   # 输出:[b'zeng', b'22']

##### 删除操作
d = client.delete('name', 'age')
print(d)  # 2
result = client.get('name')
print(result)  # None

上面的例子中分别对单个string、多个string进行了举例,其中涉及到赋值和取值的方法,我们来看一下具体的介绍:

  • set()方法:单个string操作方法,用于设置给定 key 的值。如果 key 已经存储其他值, SET 就覆写旧值,且无视类型;

  • get()方法:单个string操作,用于获取指定 key 的值,如果key不存在,返回nil,如果key储存的值不是字符串类型,返回一个错误;

  • decode()方法:这个大家应该都知道,用于解码;

  • mset():多个string操作,用于同时设置一个或多个key-value对;

  • mget():多个string操作,返回所有给定key的值;

  • delete():删除数据,可以根据key来指定删除数据;

二、列表类型list

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
  • lpush()方法:令将一个或多个值插入到列表头部,如果 key 不存在,一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作,当 key存在但不是列表类型时,返回一个错误; 注意:在Redis 2.4版本以前的 LPUSH 命令,都只接受单个 value 值;
# 插入一个元素
result = client.lpush('lsts', 'name')
print(result)

# 创建列表
lsts = ('name', 'age', 'class', 'score')

# 插入多个元素
result = client.lpush('lsts', *lsts)
print(result)    # 4
  • lrange()方法:返回列表中指定区间内的元素,区间以偏移量START和END指定,其中0表示列表的第一个元素,1表示列表的第二个元素,以此类推,以-1表示列表的最后一个元素, -2表示列表的倒数第二个元素,以此类推;
# 先加入进入的元素在后面,后加入的元素在前面
result = client.lrange('lsts', 0, -1)
print(result)   # [b'score', b'class', b'age', b'name']
  • lpop()方法:用于移除并返回列表的第一个元素;
# 从左边删除一个元素
result = client.lpop('lsts')
print(result)    # b'score'

###三、集合类型set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
  • sadd():将一个或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合的成员元素将被忽略;
sets = ('name', 'age', 'class', 'score')
result = client.sadd('new_sets', *sets)
print(result)  # 4
  • smembers():判断成员元素是否是集合的成员;
result = client.smembers('new_sets')
print(result)
  • srem():用于移除集合中的一个或多个成员元素,不存在的成员元素会被忽略;
result = client.srem('new_sets', 'address')
print(result)   # 1

###四、哈希类型hash

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
  • hset():用于为哈希表中的字段赋值 ,如果哈希表不存在,一个新的哈希表被创建并进行HSET操作;
client.hset("hash1", "k1", "v1")
client.hset("hash1", "k2", "v2")
  • hkeys():用于获取哈希表中的所有域(field);
print(client.hkeys("hash1"))    # [b'k1', b'k2']
  • hget():用于返回哈希表中指定字段的值;
print(client.hget("hash1", "k1"))     # b'v1'
  • hmget():用于返回哈希表中,一个或多个给定字段的值;
print(client.hmget("hash1", "k1", "k2"))    # [b'v1', b'v2']

###五、有序集合类型 sorted set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
  • zadd(name, *args, **kwargs):在name对应的有序集合中添加元素;
d = {'Join': '20'}
result = client.zadd("zset1", d)
print(result)  # 1
  • zcard(name):获取name对应的有序集合元素的数量;
result = client.zcard("zset1")
print(result) 
  • zcount(name, min, max):获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数;
client.zcount("zset1", 0, 1)
  • zincrby(name, value, amount) :自增name对应的有序集合的 name 对应的分数;
print(client.zincrby("zset1", 1, '20'))

以上就是Redis的五大数据类型的基本用法的一些小实例,如果大家不懂的记得动手去尝试哟,特别是每种类型的方法都有很多,大家可以自行查看API~ 官网地址:https://redis-py.readthedocs.io/en/latest/

参考学习:https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=1087797436

本文由【彩色泡泡糖】发布于开源中国,原文链接:https://my.oschina.net/u/4072026/blog/3049726

全部评论: 0

    我有话说: