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进入python的世界_day36_初识数据库——mysql


发布时间: 2022-11-24 22:10:00    浏览次数:43 次

一、存取数据的演变史——自身角度

文本文件
文件路径不一致:C:\a.txt D:\aaa\b.txt
数据格式不一致 :jason|123 tony$123 kevin@123

软件开发目录规范
规定了数据文件的大致存储位置:db文件
针对数据格式还是没有完全统一:比如统一json 文件但是内部键值对不同

数据服务
统一了存取位置 也统一了数据格式(完全统一)

二、现在的数据保存形式

数据库服务集群:

​ 为了防止单一个服务器烧毁、故障造成数据丢失,让多台服务器运行相同的数据库服务

三、数据库的本质

**数据库三字在不同角度下描述的意思不一样 **

  1. 站在底层原理角度

    数据库指的是专用用于操作数据的进程
    ​ 代码

  2. 站在现实应用的角度

    数据库指的是拥有操作界面的应用程序
    ​ 软件

本质也是CS架构的程序,也就是开店与消费的关系·

四、数据库的分类

1、关系型数据库

​ 数据的组织方式有明确的表结构

​ id name password

​ 关系型数据库存取数据的方式可以看成是表格

​ 表与表之间可以建立数据库层面的关系
​ eg:用户表 房屋表

​ 只要获取到用户表的一条数据 就可以获取到与之相关的其他表数据

#  MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、sqlite、db2、sql、server

MySQL: 开源 使用最为广泛 数据库学习必学
PostgreSQL: 开源 支持二次开发
MariaDB: 开锁 与MySQL 是同一个作者 用法也极其相似
Oracle: 收费 安全性极高 主要用于银行及各大重要机关
sqlite: 小型数据库 主要用于本地测试(django框架自带该数据库)

2、非关系型数据库

​ 数据的组织方式没有明确的表结构

​ 是以k:v键值对的形式组织的
​ {'name':'jason'}
​ {'username':'kevin','pwd':'123'}

​ 数据之间无法直接建立数据库层面关系

# redis、mongoDB、memcache

redis: 目前最火 使用频率最高的缓存型数据库
mongoDB: 稳定型数据库 最像关系型的非关系型 主要用于爬虫、大数据
memcache:已经被redis淘汰

五、MySQL

1.mysql安装版本选择

​ 直接去官网下,一般安装最新的版本或者5.7(5.7为大多公司在用),如果是为了更好的搞懂如何使用,建议开发者选较老一点的版本,比如5.6

2.初次使用环境搭建

  • PS:我们目前下的是将服务端和客户端都一起放在了本地,后期公司服务端我们物理层面上肯定是碰不到的,是基于网络去连接的

​ 下载后只要解压到想要的盘的根目录,然后进入管理员模式的cmd命令行,切换到mysql的bin文件路径,启动客户端 mysql

​ 管理员模式是 mysql -uroot -p 进入,管理员密码默认空,可以手动修改,记得去把bin的路径添加到环境变量中去哦~还有去把mysql添加到系统服务中去

3.修改密码

1.mysqladmin -uroot -p 原密码 password 新密码

2.偏门方式(有些版本无法使用):#需要先登录

set password=password('新密码')

SQL语句结束是英文分号 ;

取消SQL 语句的执行 \C

六、SQL与NoSQL

SQL:操作关系型数据库的语言

​ 指的是将数据之间建立结构化的关系模型,并将其存储的数据库。

在关系型数据库当中一个表就是一个关系,一个关系数据库可以包含多个表

代表:Oracle,MySQL

NoSQL:操作非关系型数据库的语言

​ 不只仅是SQL,泛指非关系型的数据库,为了解决大数据应用难题而产生的,存储方式可以省是JSON文档、哈希表或者其他方式

代表:MongoDB,Redis

七、基本SQL语句——基于库

1.创建库

create database 库名; 一定注意分号!

2.查看库

show databases; ——查看所有库

show create database 库名; ——查看指定库信息

3.改某库的编码

alter database 库名 charset='编码名';

4.删除库

drop database 库名;

八、基本SQL语句——基于表

1.选择库(指定操作库)

use 库名

2.创建表

create table mybiao(id int, name varchar(16));

​ 创的时候得在括号内添加字段名字,字段类型

3.查看表

show tables;——查看所有表

show create table 表名;——查看指定表信息

desc 表名;——查看表的内容(结构)

补充:如果想跨库去看其他表,在表名前加上库名即可

4.编辑表

alter table 旧表名 rename 新表名; ——改表名
alter table 表名 change 旧字段 新字段 新字段数据类型; ——改字段
alter table 表名 add 新字段 新字段数据类型 after 某个字段 ——指定位置添加字段
alter table 表名 modify 某字段 某字段数据类型 after 另一个字段 ———调整某字段位置到某字段后面
alter table 表名 drop 字段 ——删除指定字段

5.删除表

drop table 表名;

九、基本SQL语句——基于记录

1.增数据

insert into 表名 values(数据,数据);

insert into 表名 values(数据,数据),(数据,数据),(数据,数据);

  • 注意,插入数据得位置匹配,不能多不能少,不然会报错

2.查数据

select * from 表名; # * 表示查看所有字段

select 字段1,字段2 from 表名; #查看表中数据
如果 表中字段 出现错乱 可以结尾写 \G

3.改数据

update 表名 set 字段=新数据 where 筛选条件;

​ or 可以选多个

  • 你可以同时更新一个或多个字段。
  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  • 你可以在一个单独表中同时更新数据。

4.删数据

delete from 表名; #删除 表中所有数据

delete from 表名 where 筛选条件; 按照筛选条件 删除数据

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